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产品发布RoutePlan

RoutePlan v0.1 上线:从 Excel 到 10 分钟出路线

我们的第一个工具 RoutePlan 落地配调度版本正式上线。本文记录一下它解决了什么问题、怎么用、以及为什么它"看起来很简单"。

作者:物流工具箱团队

经过几周的打磨,RoutePlan v0.1.0 正式上线。这是一个针对落地配调度员的轻量工具:

上传订单 CSV → 设置司机数 → 一键生成多司机彩色路线 + 微信导出文本

它解决了什么

我们调研了几家区域落地配公司,发现一个共性问题:调度员每天上午要花 1-2 小时手工分单 + 拍脑袋排路线。痛点在于:

  1. 耗时长:一份 200-1000 单的清单,需要在 Excel 里反复拖拽分组
  2. 质量靠经验:新员工接手困难,老员工离职就是大风险
  3. 协同麻烦:分好的清单还得手动整理成微信文本发到司机群

RoutePlan v0.1 就只解决这一件事 — 把 1-2 小时压缩到 10 分钟以内。

它怎么用

简单到不用文档:

  1. 在系统导出今天的订单 CSV(必须含 addressname 字段)
  2. 打开 RoutePlan,拖拽上传
  3. 设置司机数(比如 12)
  4. 等待几秒(高德地理编码 + k-means 聚类 + 最近邻排序)
  5. 得到 12 条彩色路线 + 12 段格式化文本
  6. 复制每段文本,发到对应司机的微信

它”为什么这么简单”

我们做了几个克制的决策

  • 不做用户系统:v1 不需要登录,调度员打开就能用
  • 不做数据持久化:刷新页面就清掉,符合调度员”日清”的心智
  • 不引入复杂算法:k-means + 最近邻已经够用,2-opt 等优化算法留给数据真的需要时再加
  • 不做地址手工微调:高德地理编码错的地址,让用户在 CSV 里改了再传

每一个”不做”都是为了让一线人员在第一次使用时就能跑通。复杂度可以等付费客户来推动。

接下来

按照客户实际反馈,v0.2 大概率会做的:

  • 地理编码缓存(重复地址不要重复调用)
  • Gaode 行车距离矩阵(替换直线距离,更接近真实里程)
  • 平衡 k-means(让每个司机的单量更均匀)

不计划做的:

  • 多用户协作 / 历史记录 — 这是大型 SaaS 的事
  • 实时车辆跟踪 — 不是工具型产品的范畴

试试看

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