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已上线 AI 物流

物流通 logicLLM 物流行业大模型

用一句话查运单、算运费、提取地址,让物流问答接上业务工具

产品概述

客户问货到哪了,客服要切到运单系统;问运费和时效,要找计价规则;发来一段收件信息,又要手工拆成姓名、电话和地址。物流一线每天有大量这样的重复动作,信息散在系统、文档和聊天记录里。

团队基于开源 Qwen3-14B 进行物流领域 LoRA 微调,并将模型与知识库检索、业务工具整合为物流通应用。模型负责理解问题与组织回答,运单查询、费用计算和路径规划等任务通过对应工具执行。

物流通把这些动作放进一个对话入口:输入问题后,按需检索物流知识库、调用运单和计费等业务工具,再把结果整理成回答。既可以查一票货的轨迹,也可以根据重量、尺寸和目的地试算费用,或把一段收件信息提取为结构化字段。处理过程可展开查看,方便核对用了哪些资料和工具。

在线演示使用示例运单库,适合先体验交互与工具调用。需要接入企业业务时,可在本地部署、补充自己的知识文档,并配置零担通 TMS 接口,让查询和报价使用业务系统中的数据。

适用对象

  • 反复处理查件、运费和时效咨询的物流客服
  • 需要整理收寄件信息、查询物流规则的网点运营人员
  • 希望将行业 AI 接入现有 TMS 或内部知识库的技术团队

功能要点

每一项都对应一个具体的业务动作。

运单与轨迹查询

通过业务工具查询运单、追踪运输节点,也支持按条件搜索运单,让客服在对话中获取对应记录。

运费与时效试算

根据线路、重量、尺寸等参数调用计费与时效工具。演示环境使用内置规则,对接零担通后运费可由真实报价引擎返回。

收寄件信息抽取

从自然语言中提取姓名、电话、省市区、详细地址等字段,输出结构化 JSON,便于后续录单与系统集成。

物流知识库问答

检索计费、理赔、仓储、报关等物流知识文档,结合问题组织回答;本地部署时可补充企业自己的操作规范和业务资料。

路径与配送顺序建议

调用路径规划和多点配送排序工具,给出路线建议,辅助比较访问顺序;实际排车仍需结合车辆、路况与业务约束核对。

本地部署与系统接入

支持在 Apple Silicon 本机运行,提供兼容 OpenAI 协议的接口;可配置连接零担通 TMS 的运单、轨迹、异常和报价接口。

典型使用场景

01

客户追问货到哪里

输入运单号查询状态和运输轨迹,再围绕结果继续追问。在线演示可用运单 LL2026080258 体验,企业数据需配置业务接口后接入。

02

一段话完成寄件咨询

告诉助手出发地、目的地、重量、箱子尺寸和保价金额,调用工具试算运费与时效;遇到计费或理赔问题,再检索知识库辅助解释。

03

整理信息与配送顺序

把聊天中的收件信息提取为姓名、电话和地址字段;给出出发城市与多个目的地,生成配送顺序建议,供运营人员核对。

常见问题

怎么开始体验?

点击“立即体验物流通”进入 Hugging Face 在线演示,可直接选择示例问题。建议先输入“帮我查一下运单 LL2026080258”,并展开处理过程查看工具调用。演示资源可能需要唤醒或排队。

在线演示能查询我的真实运单吗?

在线演示使用示例运单库,不连接你的业务系统。查询真实运单需要部署应用并配置企业接口和访问凭据;项目已提供零担通 TMS 对接实现。

运费和时效可以直接用于对客承诺吗?

演示结果用于体验工具能力,依据内置计费与时效规则生成。实际报价应以企业配置的报价引擎和承运商服务约定为准,使用前由业务人员核对。

能使用自己的知识库或本地部署吗?

可以。本地部署支持 MLX 与 Ollama 后端,可添加企业 Markdown 知识文档并重建索引。模型和业务接口需按部署环境配置,接入或定制可通过联系页沟通。

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